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공부 가이드

간격 반복 계산기, 시험까지의 복습 날짜

오늘부터 시험까지, 계산기는 간격이 점점 늘어나는 복습 일정을 잡아주고 마지막 복습은 시험 전날에 배치해요. Cepeda 등(2008)이 찾은 규모를 따르는데, 일주일 뒤 시험에서는 최적 간격이 남은 시간의 약 20~40%, 1년 뒤 시험에서는 5~10%예요.

Lumi 팀이 작성 · 게시일 2026년 11월 6일

계산기가 복습 날짜를 정하는 방법

0일째에 주제를 배우고 한 번 스스로 퀴즈를 봐요. 그 다음 간격은 1일, 2일, 4일로 두 배씩 늘어나며, 시험까지 남은 기간에 따라 상한이 정해져요. 그 상한은 시험이 일주일 남았을 때 남은 시간의 약 30%이고, 1년 남았을 때는 7.5% 쪽으로 내려가요. 마지막 복습은 항상 시험 전날에 들어가요.

이 비율은 Cepeda 등이 찾은 것이에요. 그들의 연구에서 두 세션 사이의 최적 간격은 일주일 뒤 시험에서는 남은 시간의 약 20~40%, 1년 뒤 시험에서는 5~10%였어요 (Cepeda 외, 2008). 계산기는 그 범위의 중간값을 사용해요. 30일 뒤 시험이면 1, 3, 7, 14, 21, 28, 29일째에 7번 복습해요. 90일 뒤 시험이면 두 번의 복습 사이 간격이 최대 14일로 10번 복습해요.

복습 날짜 계산하기

주제를 배우는 날과 시험 날짜를 선택하세요. 표에는 각 복습 날짜, 이전 복습과의 간격, 그날 할 일이 나와요. 어디에도 전송되지 않고 계산은 브라우저에서 실행돼요.

2026년 11월 6일에 시작해 30일 뒤 시험인 경우 예시
번호날짜간격할 일
011월 6일 (금)배우고 나서 노트 없이 한 번 스스로 퀴즈
111월 7일 (토)1 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
211월 9일 (월)2 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
311월 13일 (금)4 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
411월 20일 (금)7 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
511월 27일 (금)7 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
612월 4일 (금)7 일노트 없이 스스로 퀴즈하고 확인하기
712월 5일 (토)1 일짧은 마지막 점검, 주로 틀린 것 위주로
12월 6일 (일)시험

가장 긴 간격은 일주일 뒤 시험이면 남은 시간의 약 30%, 1년 뒤 시험이면 7.5%로, Cepeda 등(2008)이 찾은 범위의 중간값이에요. 처음 간격은 1일, 2일, 4일로 두 배씩 늘어나요.

한꺼번에 복습하는 것보다 간격을 두는 게 나은 이유

839개의 측정을 분석한 메타 분석에 따르면, 복습을 간격을 두고 하는 것이 한 세션에 몰아서 하는 것보다 효과적이에요 (Cepeda 외, 2006). 문제는 몰아서 하는 세션이 그 순간에는 더 좋게 느껴진다는 거예요. 어휘 플래시카드 실험에서 간격을 둔 학습이 참가자의 90%에게 더 효과적이었지만, 72%는 첫 세션 후 몰아서 하는 게 더 효과적이라고 생각했어요 (Kornell, 2009).

미리 짜둔 일정은 그 느낌에 휘둘리지 않게 해줘요. 언제 어떤 주제로 돌아와야 하는지 알고, 너무 이른지 늦은지 고민할 필요가 없어요. 여러 챕터를 준비한다면 각 챕터를 배우는 날부터 계산을 돌리고, 시험 전 공부 계획표 짜는 법에 나온 것처럼 날짜를 계획에 모아두세요. 나머지 연구 내용은 간격 반복, 두 복습 사이에 얼마나 기다려야 할까에서 다뤄요.

복습 날에 할 일

복습 날짜는 그날 스스로 퀴즈를 봐야만 도움이 돼요. 노트를 덮고 카드의 질문에 답하거나 기억나는 것을 적은 뒤, 노트와 비교하고 빠진 부분을 표시하세요. Roediger와 Karpicke의 연구에서, 5분 뒤 시험과 일주일 뒤 시험 사이에, 다시 읽기만 한 학생들은 알고 있던 것의 52%를 잊었지만 스스로 퀴즈를 본 학생들은 14%만 잊었어요 (Roediger 그리고 Karpicke, 2006).

그래서 간격을 둔 복습 세션은 짧아도 돼요. 한 챕터에 대한 10분간의 질문이 한 시간의 다시 읽기를 이겨요. 틀린 주제는 다음 날짜 전에 한 번 더 복습할 가치가 있고, 잘 아는 주제는 기다려도 돼요. 좋은 질문을 만드는 방법은 능동적 인출, 왜 스스로에게 퀴즈를 내는 게 다시 읽는 것보다 나을까에서, 질문을 적는 방법은 실제로 효과 있는 플래시카드 만드는 법에서 설명해요.

방법과 한계

Cepeda의 연구는 1,350명 이상이 학습한 사실 묶음을 사용했고, 복습은 최대 3.5개월 뒤에, 최종 시험은 그로부터 최대 1년 뒤에 봤어요 (Cepeda 외, 2008). 그 범위는 날짜를 정확히 알려주는 게 아니라 대략적인 규모를 알려줘요. 처음 간격을 두 배로 늘리는 것은 플래시카드 소프트웨어에서 흔한 설계 선택으로, 새로운 주제를 일찍 다시 꺼내오는 역할을 해요.

일정은 생활에 맞게 조정하세요. 복습 날에 주제를 놓쳤다면 다음 날 다시 돌아온 뒤 리듬으로 복귀하세요. 시험이 이틀도 안 남았다면 간격을 둘 여유가 없으니, 마지막 밤을 최대한 활용하는 방법은 시험 전날 밤 벼락치기, 효과가 있을까?에서 설명해요. 전체 커리큘럼을 준비한다면 이 계산을 시험 전 공부 계획표 짜는 법과 함께 사용하세요.

시험까지 남은 기간에 따라 계산기가 제시하는 일정
시험까지 남은 기간복습 횟수학습 후 복습 날짜
7일41, 3, 5, 6
14일51, 3, 7, 11, 13
30일71, 3, 7, 14, 21, 28, 29
60일81, 3, 7, 15, 26, 37, 48, 59
90일101, 3, 7, 15, 29, 43, 57, 71, 85, 89

출처 · Cepeda 외, 2008

자주 묻는 질문

시험 전에 한 주제를 몇 번 복습해야 하나요?
이 계산기로는 일주일 뒤 시험이면 4번, 한 달 뒤 시험이면 7번, 세 달 뒤 시험이면 10번 복습해요. Rawson과 Dunlosky는 또한 간격을 두기 전에 첫 세션에서 항목을 3번 정확히 떠올릴 것을 권해요 (Rawson 그리고 Dunlosky, 2011).
두 복습 사이에 얼마나 간격을 두어야 하나요?
시험 날짜에 따라 달라요. Cepeda 등에 따르면 일주일 뒤 시험이면 남은 시간의 약 20~40%, 1년 뒤 시험이면 약 5~10%예요 (Cepeda 외, 2008).
복습 날을 놓치면 어떻게 하나요?
다음 날 하고 그 다음 날짜는 그대로 유지하세요. 간격이 조금 길어져도 여전히 간격 학습이에요. 중요한 건 시험 전에 그 주제로 돌아오는 거예요.

Lumi가 카드 하나하나마다 이 계산을 대신 해줘요. 망각 곡선의 속도로 잊어버렸다가, 저녁에 질문을 가지고 돌아와요. 당신이 잊기 직전에요. 하루에 최대 한 번만 알림을 보내요. 시험 전날 밤에는 하늘에 안개가 피어오르고, 정답을 맞힐 때마다 안개가 걷혀요.

출처

  1. Cepeda, Vul, Rohrer, Wixted, Pashler (2008). Spacing effects in learning. A temporal ridgeline of optimal retention. Psychological Science, 19(11). doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x
  2. Cepeda, Pashler, Vul, Wixted, Rohrer (2006). Distributed practice in verbal recall tasks. A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3). doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354
  3. Kornell (2009). Optimising learning using flashcards. Spacing is more effective than cramming. Applied Cognitive Psychology, 23(9). doi.org/10.1002/acp.1537
  4. Roediger, Karpicke (2006). Test-enhanced learning. Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3). doi.org/10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
  5. Rawson, Dunlosky (2011). Optimizing schedules of retrieval practice for durable and efficient learning. How much is enough?. Journal of Experimental Psychology. General, 140(3). doi.org/10.1037/a0023956

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